Tüm Kategoriler
Tüm Kategoriler
Akademik
Bilgisayar
Bilim - Mühendislik
Çocuk Kitapları
Edebiyat
Eğitim
Ekonomi
Felsefe
Genel Konular
Gezi ve Rehber Kitapları
Hobi
Hukuk
İnanç Kitapları - Mitolojiler
İnsan ve Toplum
İslam
Müzik
Periyodik Yayınlar
Politika Siyaset
Psikoloji
Sağlık
Sanat
Sevgililer Günü Özel
Sosyoloji
Tarih
Yabancı Dilde Kitaplar
Yemek Kitapları
Ürünü İncele
APPLİCATİON OF MULTİVARİATE ADAPTİVE REGRESSİON SPLİNES İN AGRİCULTURAL SCİENCES THROUGH R SOFTWARE ( APPLİCATİON OF MULTİVARİATE ADAPTİVE REGRESSİON SPLİNES İN AGRİCULTURAL SCİENCES THROUGH R SOFTWARE )
Application of Multivariate Adaptive Regression Splines in Agricultural Sciences through R Software Application of Multivariate Adaptive Regression Splines in Agricultural Sciences through R Software
Yorumları oku
%25 İndirim
Basım Dili
: Türkçe
Ebatı
: 13,5 x 19,5 cm
Sayfa Sayısı
: 112
Cilt Durumu
: Ciltsiz
Boyut
: Normal Boy
Aynı gün kargo (16:00'a kadar geçerli)
Liste Fiyatı
: 12,00 TL
İndirimli Fiyatı
: 9,00 TL
Kazanılan Puan
: 27 AP
Barkod
: 9786052149812
Basım Yılı
: Mart 2019
Kategoriler
Ürünün Tanıtımı
Regresyon ve sınıflandırma problemlerinde veri madenciliği algoritmalarının kullanımı, ele alınan değişkenler arasındaki ilişkilerin tanımlanması açısından araştırıcılara değerli bilgiler sunmaktadır. Regresyon problemleri kapsamında, CART (Classification and Regression Tree), CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detector), Exhaustive CHAID (Exhaustive Chi-Square Automatic Interaction Detector) , MLP (Multilayer Perceptron) ve RBF (Radial Basis Function) veri madenciliği algoritmalarının tarım bilimlerine uygulanması son yıllarda önem kazanmaktadır. Bu kapsamda, bağımlı ve bağımsız değişken setleri arasındaki yüksek boyutlu ilişkilerin ortaya konulmasını sağlayan MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) algoritması, değişkenlerin dağılımına ilişkin herhangi bir varsayıma ihtiyaç duymamaktadır. Nonparametrik regresyon yöntemi olarak da bilinen MARS algoritması, araştırıcıların tahmin denklemi oluşturmasına imkan sağlamaktadır. Bu üstün özelliklerinden dolayı, etki faktörü (impact factor) yüksek olan SCI kapsamındaki mühendislik dergilerinde MARS algoritmasının yoğun olarak kullanıldığı görülmektedir. Ancak, tarım bilimleri literatüründe MARS algoritmasının uygulanmasına yönelik bilgiler kısıtlıdır.
MARS çözümlemesinde R yazılımında “earth” paketi kullanılarak MARS komutlarının oluşturulmasına gerek duyulmuştur. Araştırmacı odaklı olarak tasarlanan “Application of Multivariate Adaptive Regression Splines in Agricultural Sciences through R Software” isimli bu R kitabı ile; (1) MARS algoritmasına ilişkin teorik bilgilerin kavranması, (2) MARS algoritmasının tahmin performansını ölçmeye yarayan uyum iyiliği ölçütlerine ilişkin teorik bilgilerin verilmesi, (3) MARS çözümlemesi bakımından “earth” paketinini etkin bir şekilde kullanılması, (4) Daha az terimli MARS tahmin denklemi edilmesi ile ilgili bazı püf noktaların verilmesi, (5) MARS algoritmasının tahmin performasını ölçmeye yarayan uyum iyiliği ölçütlerinin R yazılımı ile hesaplanması, (6) Bir ya da birden fazla sürekli bağımlı değişkenin tahmin edilmesi kapsamında MARS algoritmasının etkin bir şekilde kullanılması ve elde edilen çıktıların kolayca yorumlanması amaçlanmıştır. Regresyon problemlerinin çözümlenmesi amacıyla yazılan bu kitabın, başta tarım bilimlerindeki araştırıcılar olmak üzere mühendislik, tıp, ekonomi ve diğer bilim alanlarındaki araştırıcılara faydalı olması ümit edilmektedir.
Bu ürünü 100 kişi görüntüledi.
Ürünü Oyla:
Tüm ürün yorumları listeleniyor.
Sırala: