“Büyük Veride Gerçek Zamanlı İş Zekası“ Kitabının İçindekileri:

1. Bölüm - Veri Analizi
1. 1 Tanımlayıcı Analiz
1. 2 Tahmine Dayalı Analitik
1. 3 Tavsiye Analitiği
2. Bölüm - Büyük Veri Kavramı
2. 1 Büyük Verinin 5V’si
2. 2 HADOOP Nedir?
2. 3 Hadoop Kurulum Mimarisi
3. Bölüm - Kurumsal Veri Mimarileri - Veriden Bilgiye
3. 1 OLTP - Çevrimiçi İşlem Gerçekleştirme
3. 2 Çevrimiçi Analitik İşleme - OLAP
3. 3 ETL Kavramı
3. 4 Veri Gölü - Büyük Verinin Veri Ambarındaki Rolü

4. Bölüm - Büyük Veri İle Eş Zamanlı Karar Alma Mekanizmaları

4. 1 Tavsiye Sistemleri
4. 2 Kişiselleştirilmiş Alışveriş Deneyimi
4. 3 Müşterinin Sesi
4. 4 Dinamik Fiyatlandırma
4. 5 Müşteri Hizmetleri
4. 6 Arama
4. 7 Anomali Saptama
4. 8 Ödeme Sistemlerinde Dolandırıcılık
4. 9 Stok Yönetimi
4. 10 Kampanya Yönetimi - Müşteri Kapıdan Çıkmadan Aksiyon
4. 11 Kök Neden Analizi
4. 12 Veri Soyu ve Veri Takibi (Data lineage ve data tracing)

5. Bölüm - Yarın Acaba Ne Olacak - Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi Ve Büyük Veri İle Tahminleme

5. 1 Müşteri Kaybı Tahmini (Churn Prediction)
5. 2 Duygu (Sentiment) Analizi

6. Bölüm - Yeni Veri Mimarisi- Akan Veri-Kappa

6. 1 Akan Veri Mimarisi
6. 2 Lambda Mimarisi
6. 3 Kappa Mimarisi
6. 4 Karmaşık Olay İşleme (Complex Event Processing - CEP)

7. Bölüm - Analitik Ve İş Zekası Raporlama Platformlarına Genel Bakış

7. 1 Microsoft Power BI
7. 2 Tableau
7. 3 Qlik
7. 4 Sisense
7. 5 SAS
7. 6 MicroStrategy
7. 7 Looker
7. 8 GoodData
7. 9 Yellowfin
7. 10 Logi Analytics

8. Bölüm - Geleceğe Bakış